Als Projektcontroller:in bringen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten gezielt ein, um wirtschaftliche Transparenz zu schaffen. Mit fundierten Reports und aussagekräftigen Analysen unterstützen Sie ein führendes Energieunternehmen bei der Umsetzung zukunftsweisender Projekte und leisten damit einen wichtigen Beitrag zur Energiewende Unterstützung bei der Datenbereinigung und -analyse im Rahmen eines Controlling-ProjektsPrüfung und Pflege von SAP FI/CO- und PS-Daten hinsichtlich Konsistenz, Vollständigkeit und MigrationsfähigkeitAufbereitung von Daten für Forecasts, Budgetplanung und ProjektkostenanalysenDurchführung und Dokumentation von Bereinigungsmaßnahmen in SAP ECCZusammenarbeit mit Fachbereichen zur Abstimmung von DatenmaßnahmenNutzung von Excel und Power BI zur Visualisierung und Interpretation großer Datenmengen Abgeschlossene kaufmännische Weiterbildung (z.B.
Als Projektcontroller:in bringen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten gezielt ein, um wirtschaftliche Transparenz zu schaffen. Mit fundierten Reports und aussagekräftigen Analysen unterstützen Sie ein führendes Energieunternehmen bei der Umsetzung zukunftsweisender Projekte und leisten damit einen wichtigen Beitrag zur Energiewende Unterstützung bei der Datenbereinigung und -analyse im Rahmen eines Controlling-Projekts Prüfung und Pflege von SAP FI/CO- und PS-Daten hinsichtlich Konsistenz, Vollständigkeit und Migrationsfähigkeit Aufbereitung von Daten für Forecasts, Budgetplanung und Projektkostenanalysen Durchführung und Dokumentation von Bereinigungsmaßnahmen in SAP ECC Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Abstimmung von Datenmaßnahmen Nutzung von Excel und Power BI zur Visualisierung und Interpretation großer Datenmengen Abgeschlossene kaufmännische Weiterbildung (z.B.
Your tasks: Leading the facilitation of the risk management process ensuring risk data are kept up to date according to ISO31000:2018 standards Engaging project teams proactively in risk management requirements and establishing a risk management culture Developing Risk Management Plans, maintaining risk registers, and preparing risk reports and analyses to support decision making Automating and increasing efficiency in risk management processes, tools, and templates Leading risk workshops with project teams, partners, and clients Integrating Quantitative Risk Analysis (QRA) methodology for Cost and Schedule, helping management interpret results and make decisions Ensuring consistency of approach and knowledge sharing across projects Your qualification: University degree in Engineering, Project Management, Statistics, Economics, Business Management, or related fieldProven experience in large engineering projects and consultancy environments with expertise in designing and leading risk management frameworksExpertise in Quantitative Cost and Schedule Risk Analysis (QCSRA) and proficiency with industry tools (@risk, Safran, ARM, Xactium)Mastery of MS Office tools and strong analytical skills to interpret complex technical informationExcellent project management, team collaboration, and communication skills in English; German is an advantage We offer you: A permanent employment contract Competitive remuneration Flexible working hours and home office options Opportunities for professional development and training Show us what drives and motivates youapply now and become part of our inspiring corporate culture!
Was Deinen Tag bei uns ausmacht: Reporting und Visualisierung Du erstellst und pflegst Reports sowie Dashboards, zum Beispiel in Power BI, zur anschaulichen Visualisierung relevanter Supply-Chain-Kennzahlen und zur Unterstützung transparenter Entscheidungsprozesse.
Das erwartet Sie: Kaufmännische Steuerung sowie Unterstützung des Financial Directors und des Zentralcontrollings der Region Nordost Sparringspartner für den kaufmännischen Niederlassungsleiter, Bereichscontroller und Ansprechpartner bei Fragen des Zentralcontrollings Mitwirkung und Kontrolle der Monats- und Jahresabschlüsse (HGB & IFRS) Monitoring und Steuerung von NAL, OP, Skonto, Sonderleistungen und Preisanpassungen Erstellung von Ad-hoc-Analysen für den Financial Director und die Geschäftsführung sowie Bearbeitung zentraler Anfragen Erstellung und Analyse von Reports sowie Plausibilisierung der Daten Aufbereitung der Auswertungen für Business-Review-Meetings Erstellung von Präsentationen für die Geschäftsführung Prozessmanagement - Ausbau, Optimierung und Anpassung Mitwirkung bei der Einführung von SAP S4 / Hana Das zeichnet Sie aus: Abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium (z.
Präzision mit Weitblick: Als Säule der Finanzbuchhaltung sichern Sie die Datenqualität und liefern dem Controlling die Basis für Analysen und Reports unseres Mandanten. Ihre Aufgaben: Eigenständige Bearbeitung der laufenden Finanzbuchhaltung (Debitoren, Kreditoren, Sachkonten, Banken) unter Nutzung von Sage Erstellung von Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen nach HGB Verantwortung für die Kontenabstimmung sowie die Klärung und Bereinigung von Differenzen Schnittstellenfunktion zum Controlling: Bereitstellung und Aufbereitung valider Daten für das Reporting Vorbereitung und Unterstützung bei Betriebs- und Wirtschaftsprüfungen Erstellung von Umsatzsteuervoranmeldungen und Meldungen an Behörden Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung und Digitalisierung von Buchhaltungsprozessen Ihr Profil: Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung zum Finanzbuchhalter (m/w/d) oder eine vergleichbare QualifikationFundierte Kenntnisse der Finanzbuchhaltung, idealerweise mittelständischer Prozesse Sicherer Umgang mit dem HGB sowie fundierte Anwenderkenntnisse in einer Buchhaltungssoftware (idealerweise Sage) Routinierter Umgang mit MS Office, insbesondere ExcelVerhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Eine strukturierte, konzentrierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und eine ausgeprägte Affinität zu Zahlen Eine lösungsorientierte Einstellung und Freude an der Arbeit im Team Ihr Arbeitsumfeld Es erwartet Sie ein kollegiales Team mit kurzen Entscheidungswegen, offener Kommunikation und gegenseitiger Unterstützung.
Dabei entwickelst und optimierst Du Dashboards, zum Beispiel in Power BI, für Management- und Performance-Reports, um transparente Einblicke in die Unternehmensabläufe zu ermöglichen. Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung Du führst tiefgehende Analysen von Daten aus SAP, SAP IBP sowie weiteren IT-Systemen und Datenbanken durch.
Entwickle aussagekräftige KPIs und implementiere smarte Tracking-Systeme. Analysiere Budgets, überwache Performance und erstelle Reports, die wirklich Mehrwert schaffen.Digitale Plattformen gestalten Baue kollaborative Teamsites auf, die Teams wirklich verbinden. Passe Plattformen an individuelle Projektbedürfnisse an und bringe allen bei, wie sie optimal genutzt werden.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.